标题 |
Multi-feature contrastive learning for unpaired image-to-image translation
用于不成对图像到图像翻译的多特征对比学习
相关领域
过度拟合
鉴别器
计算机科学
特征(语言学)
人工智能
图像(数学)
编码(集合论)
翻译(生物学)
计算智能
模式识别(心理学)
理论(学习稳定性)
领域(数学)
机器学习
数学
人工神经网络
信使核糖核酸
哲学
基因
探测器
电信
生物化学
集合(抽象数据类型)
化学
程序设计语言
纯数学
语言学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Complex & Intelligent Systems 作者:Yao Gou; Min Li; Yu Song; Yujie He; Litao Wang 出版日期:2022-12-26 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|