标题 |
Tool wear monitoring of TC4 titanium alloy milling process based on multi-channel signal and time-dependent properties by using deep learning
基于多通道信号和时间相关特性的深度学习TC4钛合金铣削过程刀具磨损监测
相关领域
刀具磨损
时域
残余物
信号(编程语言)
过程(计算)
钛合金
一般化
机械加工
加速度
计算机科学
材料科学
人工智能
工程类
算法
机械工程
计算机视觉
数学
冶金
合金
数学分析
物理
操作系统
程序设计语言
经典力学
|
网址 | |
DOI | |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|