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 A flexible and efficient knowledge-guided machine learning data assimilation (KGML-DA) framework for agroecosystem prediction in the US Midwest 用于美国中西部农业生态系统预测的灵活高效的知识引导机器学习数据同化（KGML-DA）框架
相关领域
计算机科学
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期刊：Remote Sensing of Environment 作者：Qi Yang; Licheng Liu; Junxiong Zhou; Rahul Ghosh; Bin Peng; et al 出版日期：2023-12-01 |
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