Rapid and accurate identification of structural and electronic properties of Xenes under different strains via a first-principles machine-learning approach for energy-electronic devices

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标题	Rapid and accurate identification of structural and electronic properties of Xenes under different strains via a first-principles machine-learning approach for energy-electronic devices 通过能量电子器件的第一性原理机器学习方法快速准确地识别不同应变下Xenes的结构和电子性质
网址	https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2024.109904
DOI	10.1016/j.mtcomm.2024.109904 doi
其它	期刊：Materials Today Communications 作者：Guoqing Wang; Rongchao Liu; Gebrehiwot Gebreslassie; Halefom G. Desta; Dong Tian; Bin Lin 出版日期：2024
求助人	detail 在 2024-09-24 09:45:35 发布自甘肃，悬赏 10 积分
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