Reinforcement learning-based control law on PAPYRUS: simulations using different atmospheric conditions

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标题	Reinforcement learning-based control law on PAPYRUS: simulations using different atmospheric conditions 基于强化学习的纸莎草控制律：不同大气条件的模拟相关领域强化学习斯太尔率积分器计算机科学 Python（编程语言）适应性自适应光学自适应控制控制理论（社会学）人工智能控制（管理）物理计算机网络生态学带宽（计算）天文生物操作系统
网址	https://doi.org/10.1117/12.3018887
DOI	10.1117/12.3018887 doi
其它	期刊：作者：Raissa Camelo; Jalo Nousiainen; Cédric Taïssir Heritier; Morgan Gray; Benoît Neichel 出版日期：2024-08-27
求助人	kxz 在 2025-03-04 11:33:33 发布自吉林，悬赏 30 积分
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