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 Prediction of O2/N2 Selectivity in Metal–Organic Frameworks via High-Throughput Computational Screening and Machine Learning 通过高通量计算筛选和机器学习预测金属有机骨架中O2/N2选择性
相关领域
选择性
材料科学
金属有机骨架
计算
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扩散
吸附
Atom（片上系统）
计算机科学
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物理
化学
有机化学
并行计算
催化作用
生物
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期刊：ACS Applied Materials & Interfaces 作者：Ibrahim Orhan; Hilal Daglar; Seda Keskın; Tu C. Le; Ravichandar Babarao 出版日期：2021-12-20 |
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