| 标题 |
 From whole-slide image to biomarker prediction: end-to-end weakly supervised deep learning in computational pathology 从全载玻片图像到生物标志物预测：计算病理学中的端到端弱监督深度学习
相关领域
计算机科学
数字化病理学
工作流程
人工智能
深度学习
预处理器
鉴定（生物学）
生物标志物发现
机器学习
协议（科学）
外科病理学
病理
生物信息学
医学
蛋白质组学
生物
生物化学
植物
替代医学
数据库
基因
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Nature Protocols 作者：Omar S.M. El Nahhas; Marko van Treeck; Georg Wölflein; Michaela Unger; Marta Ligero; et al 出版日期：2024-09-16 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
不配.
pcr163
Leonardi
彭于彦祖
爱静静
Miller
加菲丰丰
薰硝壤
竹筏过海
iNk
科研文献搬运工
zhangwei
InfoNinja
菠菜
小二郎
宜醉宜游宜睡
有人
xxxidgkris
浅尝离白
科目三
皖公网安备34019202002308
