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标题
ChemGymRL: An Interactive Framework for Reinforcement Learning for Digital Chemistry
ChemGymRL：数字化学强化学习的交互式框架
相关领域
计算机科学 强化学习 集合（抽象数据类型） 在飞行中 化学空间 火车 空格（标点符号） 人工智能 程序设计语言 药物发现 操作系统 化学 生物化学 地图学 地理
网址
https://arxiv.org/abs/2305.14177
AI链接 arxiv.org arxiv.org arxiv.org datacite.orgdoi.org
DOI
10.48550/arxiv.2305.14177 doi
其它 期刊：arXiv (Cornell University)
作者：Chris Beeler; Sriram Ganapathi Subramanian; Kyle Sprague; Nouha Chatti; Colin Bellinger; et al
出版日期：2023-01-01
求助人
开放映冬 在 2025-02-07 16:41:26 发布自中国，悬赏 10 积分
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