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 An efficient framework for solving forward and inverse problems of nonlinear partial differential equations via enhanced physics-informed neural network based on adaptive learning 基于自适应学习的增强物理神经网络求解非线性偏微分方程正、反问题的有效框架
相关领域
非线性系统
偏微分方程
人工神经网络
物理
反问题
约束（计算机辅助设计）
功能（生物学）
应用数学
反向
流量（数学）
人工智能
计算机科学
数学分析
数学
机械
几何学
量子力学
进化生物学
生物
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期刊：Physics of Fluids 作者：Yanan Guo; Xiaoqun Cao; Junqiang Song; Hongze Leng; Kecheng Peng 出版日期：2023-10-01 |
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