发布文献求助
待确认
  • 文献求助详情
标题
Real-Time Seismic Damage Prediction and Comparison of Various Ground Motion Intensity Measures Based on Machine Learning
基于机器学习的多种地震动烈度测度实时震害预测及比较
相关领域
地震动 计算机科学 工作量 非线性系统 钥匙（锁） 面子（社会学概念） 机器学习 人工智能 强度（物理） 运动（物理） 结构工程 工程类 操作系统 物理 社会学 量子力学 计算机安全 社会科学
网址
https://doi.org/10.1080/13632469.2020.1826371
DOI
10.1080/13632469.2020.1826371 doi
其它 期刊：Journal of Earthquake Engineering
作者：Yongjia Xu; Xinzheng Lu; Yuan Tian; Yuli Huang
出版日期：2020-10-05
求助人
suki 在 2024-12-27 21:01:08 发布自重庆，悬赏 30 积分
下载
 
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
上个求助
下个求助
相关文献
  1. Intensity of ground motion during strong earthquakes
  2. Comparison of farmers workload by manual and mechanical tasks on family farms.
  3. On the correlation of ground motion parameters with seismic intensity
  4. Best practices for using macroseismic intensity and ground motion to intensity conversion equations ...
  5. Correlation of ground motion duration with its intensity metrics: A simulation based approach
  6. Intelligent determination of peak ground motion parameters based on intensity assessed by artificial...
  7. Estimation of Seismic Intensity for JMA Seismic Intensity Observation Stations without Strong Ground...
  8. Application of equivalent ground motion parameters to immediate report of intensity
  9. Design and Implementation of Teacher Workload Management System in University
  10. Workload Transitions in Driving
　...点击展开更多...　
求助 / 应助时间线

  • 请等待求助人确认

    已经有人上传了文献，该状态下其他人无法上传，请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
    如果求助人在 48 小时内还未确认，系统默认应助成功，本求助将自动关闭。

  • 16小时前

    Orange Orange Lv12 上传了文件

    待审核 20241227210112-40034a8a-335.pdf (2.18 MB)

  • 16小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

    21:01:14 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载
    21:01:10 科研通AI机器人（北京）收到请求，开始寻找文献
    21:01:08 已向机器人发送请求

  • 16小时前

    suki suki 求助人 Lv1 发起了本次求助

更新
大幅提高文件上传限制，最高150M (2024-4-1)
科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。 对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
东莞市东莞市完成签到，获得积分20
1秒前
疯狂的虔完成签到，获得积分10
1秒前
小一发布了新的文献求助10
1秒前
Akim的应助被May采纳，获得10
3秒前
3秒前
余姚完成签到，获得积分10
5秒前
陈翔发布了新的文献求助10
5秒前
lulu完成签到 ，获得积分10
7秒前
科研通AI2S的应助被AFF采纳，获得10
8秒前
11秒前
12秒前
田茂青完成签到，获得积分10
12秒前
默默的璎完成签到，获得积分10
13秒前
iamleopeng的应助被陈翔采纳，获得10
13秒前
轮海完成签到，获得积分10
14秒前
独享属于自己的风完成签到，获得积分10
16秒前
123发布了新的文献求助10
17秒前
一棵草发布了新的文献求助10
18秒前
萧水白的应助被聪明的宛菡采纳，获得10
18秒前
典雅飞飞完成签到，获得积分10
19秒前
青蛙公主完成签到 ，获得积分10
19秒前
pegasus0802完成签到，获得积分10
26秒前
26秒前
小小狗完成签到，获得积分10
28秒前
huzilu发布了新的文献求助10
31秒前
huangbing123发布了新的文献求助10
31秒前
彭于晏的应助被yi111采纳，获得10
31秒前
32秒前
32秒前
小二郎的应助被科研通管家采纳，获得10
32秒前
Owen的应助被科研通管家采纳，获得10
32秒前
32秒前
32秒前
ding的应助被科研通管家采纳，获得10
32秒前
SciGPT的应助被科研通管家采纳，获得10
32秒前
33秒前
脑洞疼的应助被科研通管家采纳，获得10
33秒前
33秒前
丘比特的应助被123采纳，获得10
36秒前
高分求助中
Rock-Forming Minerals, Volume 3C, Sheet Silicates: Clay Minerals 2000
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 2000
The Lali Section: An Excellent Reference Section for Upper - Devonian in South China 1500
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 930
The Healthy Socialist Life in Maoist China 600
Development of general formulas for bolted flanges, by E.O. Waters [and others] 600
热门求助领域 （近24小时）
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号，转发送积分 3266477
求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？ 2906193
关于积分的说明 8337216
捐赠科研通 2576689
什么是DOI，文献DOI怎么找？ 1400636
科研通“疑难数据库（出版商）”最低求助积分说明 654821
邀请新用户注册赠送积分活动 633708
Copyright © 2020-2025 AbleSci.COM, 科研通, All Right Reserved
科研通是非营利科研互助平台，不忘初心，为科研助力
本站互助的所有文件仅供个人学习研究用，禁止任何人把求助的所得文献进行盈利或传播
版权声明 关于本站 捐赠本站 提交工单 客服中心
皖ICP备2024041134号-1 皖公网安备34019202002308
科研通【文献互助QQ群】：如果您有特殊求助，或发布求助超过24小时未得到应助，可加群求助，群号：941272744【点击一键加群】
科研通【志愿服务QQ群】：如果您热爱文献互助，有热心愿意为更多人服务，请加入小伙伴群，点击申请加入
关注微信服务号
科研通