Multimodal data integration using machine learning improves risk stratification of high-grade serous ovarian cancer

已完结

文献求助详情

标题	Multimodal data integration using machine learning improves risk stratification of high-grade serous ovarian cancer 相关领域浆液性液体揭穿卵巢癌医学浆液性卵巢癌 H&E染色机器学习疾病阶段（地层学）癌症肿瘤科人工智能放射科病理计算机科学内科学免疫组织化学生物古生物学
网址	https://doi.org/10.1038/s43018-022-00388-9
DOI	10.1038/s43018-022-00388-9 doi
其它	期刊：Nature cancer 作者：Kevin M. Boehm; Emily A Aherne; Lora Ellenson; Ines Nikolovski; Mohammed Alghamdi; et al 出版日期：2022-06-01
求助人	Flex 在 2023-03-20 21:22:19 发布，悬赏 10 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。
	温馨提示：该文献已被科研通学术中心收录，前往查看科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。

上个求助

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

科研通，让源源不断科研创作灵感的涌现之地

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

2024年影响因子查询已上线 (2024-6-20)

更新

大幅提高文件上传限制，最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: Orange上传了应助文件

1秒前; 完美世界上传了应助文件

2秒前; Gardenia2001完成签到，获得积分10

3秒前; K甲发布了新的文献求助10

3秒前; 归燕发布了新的文献求助10

5秒前; 111完成签到，获得积分10

5秒前; zhanghao完成签到，获得积分20

6秒前; 从容芮上传了应助文件

6秒前; wonhui完成签到，获得积分10

7秒前; 迷路又蓝发布了新的文献求助10

8秒前; 942646364发布了新的文献求助10

9秒前; 小笼包发布了新的文献求助10

9秒前; 飞机耳完成签到，获得积分10

9秒前; 科研通AI2.0上传了应助文件

11秒前; FashionBoy的应助被yulong采纳，获得10

12秒前; 丘比特的应助被飞机耳采纳，获得10

13秒前; 科研通AI2.0上传了应助文件

13秒前; 坷梓完成签到，获得积分20

16秒前; orixero上传了应助文件

16秒前; Miracle发布了新的文献求助10

16秒前; cc发布了新的文献求助10

16秒前; NexusExplorer上传了应助文件

17秒前; zz发布了新的文献求助10

18秒前; 快乐傲南完成签到，获得积分10

19秒前; SciGPT上传了应助文件

19秒前; zho发布了新的文献求助10

21秒前; off发布了新的文献求助10

21秒前; 修仙上传了应助文件

21秒前; 桐桐的应助被RUINNNO采纳，获得10

21秒前; K甲完成签到，获得积分10

21秒前; 科研通管家关闭了结实觅风的文献求助

23秒前; 结实觅风发布了新的文献求助10

23秒前; fangqiqi发布了新的文献求助10

23秒前; LRJ完成签到，获得积分10

23秒前; 简单的易云发布了新的文献求助30

24秒前; 科研通AI2S的应助被Miracle采纳，获得10

25秒前; 情怀的应助被Miracle采纳，获得10

25秒前; 科研通AI2S的应助被Miracle采纳，获得10

25秒前; 大妙妙发布了新的文献求助20

25秒前; ZhengSyHoe完成签到，获得积分20

26秒前