Intelligent analysis of excitation-emission matrix fluorescence fingerprint to identify and quantify adulteration in camellia oil based on machine learning

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标题	[求助补充材料] Intelligent analysis of excitation-emission matrix fluorescence fingerprint to identify and quantify adulteration in camellia oil based on machine learning 相关领域化学指纹（计算）基质（化学分析）人工智能荧光生物系统植物油模式识别（心理学）食用油复矩阵分析化学（期刊）机器学习色谱法食品科学计算机科学物理生物量子力学
网址	https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123733
DOI	10.1016/j.talanta.2022.123733 doi
其它	期刊：Talanta 作者：An-Qi Chen; Hai-Long Wu; Tong Wang; Xiao-Zhi Wang; Hai-Bo Sun; et al 出版日期：2023-01-01
求助人	zhaozhuangming 在 2022-10-17 22:41:25 发布自广东，悬赏 10 积分
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