| 标题 |
 Modern graph neural networks do worse than classical greedy algorithms in solving combinatorial optimization problems like maximum independent set 在求解最大独立集等组合优化问题时，现代图神经网络的性能不如经典贪婪算法
相关领域
人工神经网络
集合（抽象数据类型）
贪婪算法
计算机科学
独立集
图形
算法
组合优化
最优化问题
数学优化
数学
理论计算机科学
人工智能
程序设计语言
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Nature Machine Intelligence 作者：Maria Chiara Angelini; Federico Ricci-Tersenghi 出版日期：2022-12-30 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
爱静静
嘉心糖
杳鸢
tuanheqi
Billy
模糊中正
Jarvis Lin
YifanWang
pcr163
从容芮
Marciu33
年轻新晴
子车茗
andrele
科目三
自由一一
大模型
野性的柠檬
嗯哼
鬼见愁
皖公网安备34019202002308
