标题 |
Fourier Features Let Networks Learn High Frequency Functions in Low Dimensional Domains
傅立叶特征让网络在低维域中学习高频函数
相关领域
计算机科学
傅里叶变换
人工智能
核(代数)
绘图
特征(语言学)
模式识别(心理学)
算法
人工神经网络
切线
计算机视觉
计算机图形学(图像)
数学
几何学
数学分析
语言学
组合数学
哲学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:arXiv (Cornell University) 作者:Matthew Tancik; Pratul P. Srinivasan; Ben Mildenhall; Sara Fridovich-Keil; Nithin Raghavan; et al 出版日期:2020-01-01 |
求助人 | |
下载 | 暂无链接,等待应助者上传 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|