High-Throughput Prediction of Metal-Embedded Complex Properties with a New GNN-Based Metal Attention Framework

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标题	High-Throughput Prediction of Metal-Embedded Complex Properties with a New GNN-Based Metal Attention Framework 基于GNN的金属注意力框架高通量预测金属嵌入复合物性质
网址	https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c02163
DOI	10.1021/acs.jcim.4c02163 doi
其它	期刊：Journal of Chemical Information and Modeling 作者：Xiayi Zhao; Bao Wang; Kun Zhou; Jiangjiexing Wu; Kai Song 出版日期：2025
求助人	Nireus 在 2025-02-17 09:24:50 发布自上海，悬赏 10 积分
下载	求助已完成，仅限求助人下载。

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