标题 |
Interpretable and intervenable ultrasonography-based machine learning models for pediatric appendicitis
基于超声检查的可解释和可干预的小儿阑尾炎机器学习模型
相关领域
阑尾炎
瓶颈
人工智能
机器学习
计算机科学
超声科
超声波
人工神经网络
急性阑尾炎
腹部超声
放射科
医学物理学
医学
普通外科
嵌入式系统
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其它 |
期刊:Medical Image Analysis 作者:Ričards Marcinkevičs; Patricia Reis Wolfertstetter; Ugne Klimiene; Kieran Chin-Cheong; Alyssia Paschke; et al 出版日期:2024-01-01 |
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