Bayesian optimized deep Q-network for diagnosing mine ventilation systems windage alteration fault targeting imbalanced data - 科研通

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标题	Bayesian optimized deep Q-network for diagnosing mine ventilation systems windage alteration fault targeting imbalanced data 基于不平衡数据的矿井通风系统风阻变化故障诊断的贝叶斯优化深度Q网络相关领域风阻贝叶斯网络断层（地质）工程类通风（建筑）贝叶斯概率数据挖掘计算机科学人工智能地质学地震学机械工程
网址	https://doi.org/10.1016/j.psep.2024.10.017
DOI	10.1016/j.psep.2024.10.017 doi
其它	期刊：Process Safety and Environmental Protection 作者：Yuguo Li; Qichao Zhou; Jian Liu; Lijun Deng; Dong Wang; et al 出版日期：2024-10-09
求助人	98 在 2025-04-06 17:34:18 发布自福建，悬赏 10 积分
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