| 标题 |
 Near-infrared spectroscopy and machine learning-based classification and calibration methods in detection and measurement of anionic surfactant in milk 基于近红外光谱和机器学习的牛奶中阴离子表面活性剂分类和校准方法
相关领域
十二烷基苯
偏最小二乘回归
化学计量学
主成分分析
化学
校准
数学
人工智能
功勋
分析化学（期刊）
模式识别（心理学）
统计
色谱法
计算机科学
钠
磺酸盐
有机化学
计算机视觉
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Food Composition and Analysis 作者：Elahesadat Hosseini; Jahan B. Ghasemi; Bahram Daraei; Gholamhassan Asadi; Nooshin Adib 出版日期：2021-09-14 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
无极微光
大力的灵雁
湖工大保卫处
科研狗
Mic
畔畔
乐空思
干净的琦
GingerF
Nexus
HH
殷勤的紫槐
侯人雄
小太阳在营业
iNk
sadsa
小荷才露尖尖角
Criminology34
AN
凶狠的碧琴
皖公网安备34019202002308
