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标题
Feature multi-level attention spatio-temporal graph residual network: A novel approach to ammonia nitrogen concentration prediction in water bodies by integrating external influences and spatio-temporal correlations
特征多级注意时空图残差网络:一种综合外部影响和时空相关性预测水体氨氮浓度的新方法
相关领域
残余物 水质 计算机科学 图形 特征(语言学) 数据挖掘 环境科学 人工智能 机器学习 算法 生态学 语言学 理论计算机科学 生物 哲学
网址
DOI
10.1016/j.scitotenv.2023.167591 doi
其它 期刊:The Science of The Total Environment
作者:Hongqing Wang; Lifu Zhang; Hongying Zhao; Rong Wu; Xuejian Sun; et al
出版日期:2023-10-05
求助人
baiye 在 2025-04-16 09:52:31 发布自重庆,悬赏 10 积分
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