标题 |
![]() 基于深度学习的肾上腺CT全自动体积测量对肾上腺增生进行分类
相关领域
医学
分割
人工智能
组内相关
肾上腺
Sørensen–骰子系数
增生
接收机工作特性
图像分割
放射科
内科学
病理
计算机科学
临床心理学
心理测量学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:European Radiology 作者:Taek Min Kim; Seung Jae Choi; J.Y. Peter Ko; Sung‐Wan Kim; Chang Wook Jeong; et al 出版日期:2022-12-26 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|