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A Topic Modeling Comparison Between LDA, NMF, Top2Vec, and BERTopic to Demystify Twitter Posts
LDA、NMF、Top2Vec和BERTopic之间的主题建模比较,以揭开Twitter帖子的神秘面纱
相关领域
潜在Dirichlet分配 社会化媒体 主题模型 数据科学 计算社会学 背景(考古学) 计算机科学 非负矩阵分解 优势和劣势 领域(数学) 社会学 矩阵分解 人工智能 万维网 心理学 数学 古生物学 物理 特征向量 生物 纯数学 社会心理学 量子力学
网址
DOI
10.3389/fsoc.2022.886498 doi
其它 期刊:Frontiers in Sociology
作者:Roman Egger; Jing Yu
出版日期:2022-05-06
求助人
霸气的亿先 在 2024-09-26 20:22:16 发布自北京,悬赏 10 积分
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