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 Selective Identification of Hazardous Gases Using Flexible, Room-Temperature Operable Sensor Array Based on Reduced Graphene Oxide and Metal Oxide Nanoparticles via Machine Learning 通过机器学习使用基于还原氧化石墨烯和金属氧化物纳米颗粒的柔性室温可操作传感器阵列选择性识别有害气体
相关领域
石墨烯
氧化物
材料科学
纳米颗粒
金属
危险废物
纳米技术
化学工程
光电子学
废物管理
冶金
工程类
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| 其它 |
期刊：ACS Sensors 作者：Dong‐Bin Moon; Atanu Bag; Hamna Haq Chouhdry; Seok Ju Hong; Nae‐Eung Lee 出版日期：2024-10-29 |
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