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 Frontiers: Determining the Validity of Large Language Models for Automated Perceptual Analysis 前沿：确定用于自动感知分析的大型语言模型的有效性
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Abstract This paper explores the potential of large language models (LLMs) to substitute for human participants in market research. Such LLMs can be used to generate text given a prompt. We argue that perceptual analysis is a particularly promising use case for such automated market research for certain product categories. The proposed new method generates outputs that closely match those generated from human surveys: agreement rates between human- and LLM- generated data sets reach over 75%. Moreover, this applies for perceptual analysis based on both brand similarity measures and product attribute ratings. |
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