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标题
FedSTN: Graph Representation Driven Federated Learning for Edge Computing Enabled Urban Traffic Flow Prediction
FedSTN：用于边缘计算的城市交通流预测的图表示驱动的联邦学习
相关领域
计算机科学 智能交通系统 图形 GSM演进的增强数据速率 数据挖掘 深度学习 流量（计算机网络） 边缘计算 交通拥挤 智慧城市 分布式计算 人工智能 计算机网络 理论计算机科学 计算机安全 工程类 物联网 土木工程 运输工程
网址
https://doi.org/10.1109/tits.2022.3157056
DOI
10.1109/tits.2022.3157056 doi
其它 期刊：IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
作者：Xiaoming Yuan; Jiahui Chen; Jia-yu Yang; Ning Zhang; Tingting Yang; et al
出版日期：2022-01-01
求助人
江河 在 2025-02-12 23:43:30 发布自中国，悬赏 10 积分
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