Privacy-Preserving Federated Learning for Industrial Edge Computing via Hybrid Differential Privacy and Adaptive Compression

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标题	Privacy-Preserving Federated Learning for Industrial Edge Computing via Hybrid Differential Privacy and Adaptive Compression 基于差分隐私和自适应压缩的工业边缘计算隐私保护联合学习相关领域计算机科学差别隐私边缘计算云计算信息隐私边缘设备 GSM演进的增强数据速率分布式计算数据挖掘人工智能计算机安全操作系统
网址	https://doi.org/10.1109/tii.2021.3131175
DOI	10.1109/tii.2021.3131175 doi
其它	期刊：IEEE Transactions on Industrial Informatics 作者：Bin Jiang; Jianqiang Li; Huihui Wang; Houbing Song 出版日期：2023-02-01
求助人	anydwason 在 2024-01-02 13:22:00 发布自重庆，悬赏 10 积分
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