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标题
Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations
基于物理的神经网络:求解非线性偏微分方程正逆问题的深度学习框架
相关领域
非线性系统 偏微分方程 人工神经网络 背景(考古学) 计算机科学 应用数学 反问题 偏导数 自动微分 物理定律 数学 数学分析 物理 算法 人工智能 量子力学 计算 生物 古生物学
网址
DOI
10.1016/j.jcp.2018.10.045 doi
求助人
研友_ZeoqYL 在 2024-07-05 14:21:08 发布自北京,悬赏 10 积分
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