| 标题 |
 Classification of Depression Patients and Normal Subjects Based on Electroencephalogram (EEG) Signal Using Alpha Power and Theta Asymmetry 基于脑电图（EEG）信号的α功率和θ不对称性对抑郁症患者和正常人进行分类
相关领域
脑电图
特征选择
支持向量机
萧条（经济学）
重性抑郁障碍
逻辑回归
心理学
人工智能
特征（语言学）
不对称
模式识别（心理学）
阿尔法（金融）
精神科
听力学
医学
计算机科学
临床心理学
机器学习
物理
心理测量学
心情
经济
宏观经济学
哲学
量子力学
结构效度
语言学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Medical Systems 作者：Shalini Mahato; Sanchita Paul 出版日期：2019-12-13 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
持卿
Grayball
nenoaowu
迷人秋烟
MchemG
浦肯野
胡萝卜须
捉迷藏
请叫我风吹麦浪
jyy
迟大猫
若雨凌风
子凡
iNk
shhoing
NJD
NZH
YifanWang
慕青
搜集达人
皖公网安备34019202002308
