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 Deep neural network-based hybrid modeling and experimental validation for an industry-scale fermentation process: Identification of time-varying dependencies among parameters 基于深度神经网络的工业规模发酵过程混合建模与实验验证：参数间时变相关性的识别
相关领域
稳健性（进化）
人工神经网络
过程（计算）
计算机科学
过程建模
实验数据
系统标识
数据驱动
比例（比率）
鉴定（生物学）
数据挖掘
在制品
机器学习
生物系统
人工智能
工艺工程
工程类
数学
度量（数据仓库）
化学
操作系统
统计
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物理
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植物
生物化学
运营管理
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期刊：Chemical Engineering Journal 作者：Parth Shah; M. Ziyan Sheriff; Mohammed Saad Faizan Bangi; Costas Kravaris; Joseph Sang‐Il Kwon; et al 出版日期：2022-03-26 |
| 求助人 | |
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