标题 |
A data-driven multi-model methodology with deep feature selection for short-term wind forecasting
一种基于数据驱动的多模型深度特征选择方法
相关领域
特征选择
风电预测
概率预测
机器学习
风力发电
计算机科学
人工智能
选型
特征(语言学)
概率逻辑
集成学习
电力系统
数据挖掘
功率(物理)
工程类
物理
哲学
电气工程
量子力学
语言学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Applied Energy 作者:Cong Feng; Mingjian Cui; Bri‐Mathias Hodge; Jie Zhang 出版日期:2017-01-23 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|