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Non-invasive Prediction of Lymph Node Metastasis in NSCLC Using Clinical, Radiomics, and Deep Learning Features From 18F-FDG PET/CT Based on Interpretable Machine Learning
基于可解释机器学习的18F-FDG PET/CT的临床、放射组学和深度学习特征非小细胞肺癌淋巴结转移的非侵入性预测
相关领域
无线电技术 淋巴结转移 医学 淋巴结 深度学习 人工智能 放射科 转移 计算机科学 病理 癌症 内科学
网址
https://doi.org/10.1016/j.acra.2024.11.037
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1016/j.acra.2024.11.037 doi
其它 期刊：Academic Radiology
作者：Fuqing Duan; Minghui Zhang; Chunyan Yang; Xuewei Wang; Dalong Wang
出版日期：2024-12-01
求助人
朱大头 在 2025-01-10 14:36:21 发布自广西，悬赏 10 积分
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