Synthetic minority oversampling technique based on natural neighborhood graph with subgraph cores for class-imbalanced classification

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标题	Synthetic minority oversampling technique based on natural neighborhood graph with subgraph cores for class-imbalanced classification 基于子图核的自然邻域图的合成少数过采样技术用于类不平衡分类相关领域过采样计算机科学班级（哲学）图形人工智能模式识别（心理学）机器学习理论计算机科学计算机网络带宽（计算）
网址	https://doi.org/10.1007/s11227-024-06655-z
DOI	10.1007/s11227-024-06655-z doi
其它	期刊：The Journal of Supercomputing 作者：Ming Zhao 出版日期：2024-12-05
求助人	12 在 2024-12-24 09:45:45 发布自广东，悬赏 10 积分
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