Phase transitions of zirconia: Machine-learned force fields beyond density functional theory

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标题	Phase transitions of zirconia: Machine-learned force fields beyond density functional theory 氧化锆的相变：超越密度泛函理论的机器学习力场相关领域密度泛函理论随机相位近似奇异值分解计算机科学统计物理学核（代数）秩（图论）相（物质）物理含时密度泛函理论算法量子力学数学组合数学
网址	https://doi.org/10.1103/physrevb.105.l060102
DOI	10.1103/physrevb.105.l060102 doi
其它	期刊：Physical review 作者：Peitao Liu; Carla Verdi; Ferenc Karsai; Georg Kresse 出版日期：2022-02-16
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