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P2P Energy Trading through Prospect Theory, Differential Evolution, and Reinforcement Learning
基于前景理论、差分进化和强化学习的P2P能源交易
相关领域
强化学习 计算机科学 可扩展性 启发式 动态定价 人工智能 能源消耗 微观经济学 经济 工程类 数据库 电气工程
网址
https://doi.org/10.1145/3603148
AI链接 acm.orgdoi.org
DOI
10.1145/3603148 doi
其它 期刊：ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization
作者：Ashutosh Timilsina; Simone Silvestri
出版日期：2023-06-10
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Ambition 在 2024-11-30 18:34:23 发布自新疆，悬赏 10 积分
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