Potential of Metal Artifact Reduction (MAR) and Deep Learning-based Reconstruction (DLR) algorithms integration in CT Metal Artifact Correction: A review - 科研通

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标题	Potential of Metal Artifact Reduction (MAR) and Deep Learning-based Reconstruction (DLR) algorithms integration in CT Metal Artifact Correction: A review 金属伪影减少（MAR）和基于深度学习的重建（DLR）算法在CT金属伪影校正中的集成潜力：综述相关领域工件（错误）扫描仪图像质量迭代重建计算机视觉还原（数学）降噪噪音（视频）图像分辨率算法人工智能计算机科学图像（数学）数学几何学
网址	https://doi.org/10.1016/j.radphyschem.2024.111541 AI链接 edu.mydoi.org
DOI	10.1016/j.radphyschem.2024.111541 doi
其它	期刊：Radiation Physics and Chemistry 作者：M.M. Njiti; Noor Diyana Osman; Syahir Mansor; Nor Ain Rabaiee; Mohd Zahri Abdul Aziz 出版日期：2024-01-23
求助人	霍笑白在 2025-01-17 08:11:34 发布自河南，悬赏 10 积分
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