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 Development and Validation of Interpretable Machine Learning Models for Clinically Significant Prostate Cancer Diagnosis in Patients With Lesions of PI‐RADS v2.1 Score ≥3 PI-RADS v2.1评分≥3分的患者中具有临床意义的前列腺癌诊断的可解释机器学习模型的开发和验证
相关领域
医学
接收机工作特性
前列腺癌
前列腺
布里氏评分
逻辑回归
核医学
活检
前列腺活检
放射科
癌症
人工智能
内科学
计算机科学
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| 其它 |
期刊：Journal of Magnetic Resonance Imaging 作者：Mingjian Ruan; Yi Liu; Ke Fu Yao; Kexin Wang; Yu Fan; et al 出版日期：2024-02-16 |
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