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标题
Effectively and Efficiently Supporting Predictive Big Data Analytics over Open Big Data in the Transportation Sector: A Bayesian Network Framework
有效和高效地支持交通部门开放大数据的预测性大数据分析:贝叶斯网络框架
相关领域
大数据 计算机科学 公共交通 贝叶斯网络 预测分析 打开数据 步伐 服务(商务) 分析 贝叶斯概率 数据科学 数据挖掘 运输工程 万维网 工程类 机器学习 人工智能 业务 大地测量学 营销 地理
网址
DOI
10.1109/dasc/picom/cbdcom/cy55231.2022.9927788 doi
其它 期刊:2022 IEEE Intl Conf on Dependable, Autonomic and Secure Computing, Intl Conf on Pervasive Intelligence and Computing, Intl Conf on Cloud and Big Data Computing, Intl Conf on Cyber Science and Technology Congress (DASC/PiCom/CBDCom/CyberSciTech)
作者:Alfredo Cuzzocrea; Carson K. Leung; Mojtaba Hajian; Marshall D. Jackson
出版日期:2022-09-12
求助人
善良觅夏 在 2024-10-14 19:02:29 发布自江苏,悬赏 10 积分
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