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标题
Non‐zero‐sum games of discrete‐time Markov jump systems with unknown dynamics: An off‐policy reinforcement learning method
具有未知动态的离散时间Markov跳跃系统的非零和博弈:一种非策略强化学习方法
相关领域
强化学习 零和博弈 趋同(经济学) 零(语言学) 纳什均衡 计算机科学 马尔可夫决策过程 数学优化 离散时间和连续时间 马尔可夫链 代数Riccati方程 集合(抽象数据类型) 跳跃 代数数 极限(数学) 数学 马尔可夫过程 Riccati方程 人工智能 微分方程 数学分析 语言学 哲学 统计 物理 量子力学 机器学习 程序设计语言 经济 经济增长
网址
DOI
10.1002/rnc.7021 doi
其它 期刊:International Journal of Robust and Nonlinear Control
作者:Xuewen Zhang; Hao Shen; Feng Li; Jing Wang
出版日期:2023-09-28
求助人
00 在 2024-11-23 21:16:57 发布自山东,悬赏 10 积分
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