| 标题 |
 LEAD: Learning Decomposition for Source-free Universal Domain Adaptation LEAD：无源通用域自适应的学习分解
相关领域
域适应
计算机科学
适应（眼睛）
分解
铅（地质）
领域（数学分析）
人工智能
数学
心理学
化学
有机化学
地貌学
神经科学
分类器（UML）
地质学
数学分析
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 作者：Sanqing Qu; Tianpei Zou; Lianghua He; Florian Röhrbein; Alois Knoll; et al 出版日期：2024-09-17 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
不配.
个性的紫菜
彭于彦祖
浅尝离白
Singularity
ShowMaker
薰硝壤
shinysparrow
yupaopao
好困
Cloud
pcr163
iNk
kento
乐乐乐乐乐乐
Yziii
加菲丰丰
寻道图强
元谷雪
爱静静
皖公网安备34019202002308
