| 标题 |
 Identification of a 9-gene signature to enhance biochemical recurrence prediction in primary prostate cancer: A benchmarking study using ten machine learning methods and twelve patient cohorts 鉴定9个基因标记以增强原发性前列腺癌生化复发预测：一项使用10种机器学习方法和12个患者队列的基准研究
相关领域
前列腺癌
生化复发
断点群集区域
肿瘤科
基因签名
医学
恶性肿瘤
癌症
放射治疗
内科学
转移
基因
生物信息学
生物
基因表达
前列腺切除术
受体
生物化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Cancer Letters 作者：Wenjun Yin; Guo Chen; Y. Li; Ruidong Li; Zhenyu Jia; et al 出版日期：2024-04-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
寻道图强
AireenBeryl531
浅尝离白
JY
清脆松
tuanheqi
8R60d8
Singularity
shinysparrow
美好乐松
研友_ZAVbe8
传奇3
西罗
安安
华仔
快乐抽屉
genomed
小王
CipherSage
InfoNinja
皖公网安备34019202002308
