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标题
Advancing Multiscale Molecular Modeling with Machine Learning-Derived Electrostatics
利用机器学习衍生的静电学推进多尺度分子建模
相关领域
静电学 计算机科学 嵌入 多尺度建模 软件 量子 计算科学 溶剂化 QM/毫米 人工智能 分子动力学 统计物理学 物理 化学 计算化学 离子 量子力学 程序设计语言
网址
https://doi.org/10.1021/acs.jctc.4c01792
DOI
10.1021/acs.jctc.4c01792 doi
提醒：求助人提供的doi与AI识别不一致 10.26434/chemrxiv-2024-m9xgc-v2 Doi
其它 期刊：Journal of Chemical Theory and Computation
作者：Jonathan A. Semelak; Ignacio Pickering; Kate Huddleston; Justo Olmos; Juan Santiago Grassano; et al
出版日期：2025
求助人
puzhongjiMiQ 在 2025-03-06 15:02:42 发布自浙江，悬赏 10 积分
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