| 标题 |
  Composition and state prediction of lithium-ion cathode via convolutional neural network trained on scanning electron microscopy images 基于扫描电镜图像训练的卷积神经网络预测锂离子正极的成分和状态
相关领域
卷积神经网络
锂（药物）
扫描电子显微镜
离子
阴极
国家（计算机科学）
电子显微镜
人工神经网络
人工智能
材料科学
计算机科学
模式识别（心理学）
物理
化学
光学
算法
心理学
复合材料
物理化学
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精神科
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期刊：npj Computational Materials 作者：Jimin Oh; Jiwon Yeom; Benediktus Madika; Kwang Man Kim; Chi Hao Liow; et al 出版日期：2024-05-04 |
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