标题 |
Learning Tensor Low-Rank Representation for Hyperspectral Anomaly Detection
用于高光谱异常检测的学习张量低秩表示
相关领域
高光谱成像
异常检测
主成分分析
模式识别(心理学)
张量(固有定义)
秩(图论)
代表(政治)
人工智能
预处理器
计算机科学
子空间拓扑
稀疏逼近
稳健主成分分析
矩阵范数
规范(哲学)
数学
算法
组合数学
特征向量
纯数学
物理
政治
法学
量子力学
政治学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:IEEE transactions on cybernetics 作者:Minghua Wang; Qiang Wang; Danfeng Hong; Swalpa Kumar Roy; Jocelyn Chanussot 出版日期:2023-01-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|