A transferable recommender approach for selecting the best density functional approximations in chemical discovery

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标题	A transferable recommender approach for selecting the best density functional approximations in chemical discovery 化学发现中选择最佳密度泛函近似的可转移推荐方法相关领域计算机科学密度泛函理论推荐系统可转让性集合（抽象数据类型）化学空间机器学习质量（理念）范围（计算机科学）维数（图论）人工智能数据挖掘化学生物信息学数学计算化学药物发现罗伊特哲学程序设计语言纯数学认识论生物
网址	https://doi.org/10.1038/s43588-022-00384-0
DOI	10.1038/s43588-022-00384-0 doi
其它	期刊：Nature Computational Science 作者：Chenru Duan; Aditya Nandy; Ralf Meyer; N. Arunachalam; Heather J. Kulik 出版日期：2022-12-22
求助人	田小乖在 2025-03-10 14:25:13 发布自上海，悬赏 10 积分
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