A Machine Learning and Computer Vision Approach to Rapidly Optimize Multiscale Droplet Generation

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标题	A Machine Learning and Computer Vision Approach to Rapidly Optimize Multiscale Droplet Generation 一种快速优化多尺度液滴生成的机器学习和计算机视觉方法相关领域微流控贝叶斯优化长度刻度比例（比率）计算机科学控制器（灌溉）流量控制（数据）流量（数学）人工智能材料科学纳米技术机械物理量子力学生物计算机网络农学
网址	https://doi.org/10.1021/acsami.1c19276 AI链接 arxiv.org arxiv.org arxiv.org arxiv.org nih.gov datacite.orgdoi.org
DOI	10.1021/acsami.1c19276 doi
其它	期刊：ACS Applied Materials & Interfaces 作者：Alexander E. Siemenn; Evyatar Shaulsky; Matthew Beveridge; Tonio Buonassisi; Sara M. Hashmi; et al 出版日期：2022-01-13
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