Self-Supervised Deep Domain-Adversarial Regression Adaptation for Online Remaining Useful Life Prediction of Rolling Bearing Under Unknown Working Condition

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标题	Self-Supervised Deep Domain-Adversarial Regression Adaptation for Online Remaining Useful Life Prediction of Rolling Bearing Under Unknown Working Condition 未知工况下滚动轴承在线剩余寿命预测的自监督深域对抗回归自适应相关领域人工智能学习迁移计算机科学域适应深度学习机器学习方位（导航）适应（眼睛）断层（地质）领域（数学分析）数据建模领域知识数据挖掘数学分析物理数学地震学分类器（UML）光学地质学数据库
网址	https://doi.org/10.1109/tii.2022.3172704
DOI	10.1109/tii.2022.3172704 doi
其它	期刊：IEEE Transactions on Industrial Informatics 作者：Wentao Mao; Jiaxian Chen; Jing Liu; Xihui Liang 出版日期：2022-01-01
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