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 A Deep Supervised Learning Framework Based on Kernel Partial Least Squares for Industrial Soft Sensing 基于核偏最小二乘的工业软测量深度监督学习框架
相关领域
人工智能
核（代数）
计算机科学
特征提取
特征（语言学）
利用
模式识别（心理学）
深度学习
偏最小二乘回归
前馈
机器学习
工程类
数学
控制工程
语言学
哲学
计算机安全
组合数学
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| 其它 |
期刊：IEEE Transactions on Industrial Informatics 作者：Yongxuan Chen; Xiaogang Deng 出版日期：2023-03-01 |
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