标题 |
Shading artifact correction in breast CT using an interleaved deep learning segmentation and maximum‐likelihood polynomial fitting approach
基于交错深度学习分割和最大似然多项式拟合方法的乳腺CT阴影伪影校正
相关领域
人工智能
分割
计算机科学
图像分割
模式识别(心理学)
体素
卷积神经网络
成像体模
多项式的
计算机视觉
尺度空间分割
医学影像学
工件(错误)
数学
核医学
医学
数学分析
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Medical Physics 作者:Peymon Ghazi; Andrew M. Hernandez; Craig K. Abbey; Kai Yang; John M. Boone 出版日期:2019-05-18 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|