标题 |
![]() 基于最优特征提取、两阶段深度学习和高斯过程回归的多尺度非线性集成范式的股指预测和不确定性分析
相关领域
计算机科学
人工智能
股票市场指数
非线性系统
高斯分布
计量经济学
股票市场
数据挖掘
模式识别(心理学)
数学
量子力学
生物
物理
古生物学
马
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Applied Soft Computing 作者:Jujie Wang; Junjie He; Chunchen Feng; Feng Liu; Yang Li 出版日期:2021-09-17 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|