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 RLAfford: End-to-End Affordance Learning for Robotic Manipulation RLAfford：机器人操作的端到端启示学习
相关领域
功能可见性
计算机科学
代表（政治）
强化学习
边距（机器学习）
过程（计算）
人工智能
人机交互
机器人
机器学习
程序设计语言
政治学
政治
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期刊： 作者：Yiran Geng; Boshi An; Haoran Geng; Yuanpei Chen; Yaodong Yang; et al 出版日期：2023-05-29 |
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