Encoding Hole–Particle Information in the Multi-Channel MolOrbImage for Machine-Learned Excited-State Energies of Large Photofunctional Materials

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标题	Encoding Hole–Particle Information in the Multi-Channel MolOrbImage for Machine-Learned Excited-State Energies of Large Photofunctional Materials 大型光功能材料激发态能量多通道MolOrbImage中空穴粒子信息的编码相关领域激发态化学频道（广播）粒子（生态学）原子物理学国家（计算机科学）编码（内存）人工智能算法计算机科学物理计算机网络海洋学地质学
网址	https://doi.org/10.1021/jacs.3c07766
DOI	10.1021/jacs.3c07766 doi
其它	期刊：Journal of the American Chemical Society 作者：Ziyong Chen; Vivian Wing‐Wah Yam 出版日期：2023-10-24
求助人	Dav 在 2024-07-26 10:25:16 发布自广东，悬赏 10 积分
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